transformers

PyPI v5.13.0

39,087,178 weekly downloads · Apache 2.0 License · 9 依存数

最近公開

出典データ取得時点:

概要

Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

インストール pip install transformers

レジストリの値

公式レジストリの値を、各値ごとに出典を明記してそのまま再掲しています。

週間DL数 39,087,178 出典: PyPI (Python Package Index)
リリース数 234 最終リリース: 2026-07-03 出典: PyPI (Python Package Index)
依存数 9 出典: PyPI (Python Package Index)

説明

Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

レジストリ提供の説明をプレーンテキストに整形したものです。出典: PyPI (Python Package Index)。

パッケージ詳細

パッケージ
transformers
レジストリ
PyPI
バージョン
5.13.0
週間DL数
39,087,178 (weekly)
ライセンス
Apache 2.0 License
依存数
9: huggingface-hub, numpy, packaging, pyyaml, regex, tokenizers, typer, safetensors, tqdm
リリース数
234
最終リリース
2026-07-03
初回公開
2016-08-17
キーワード
machine-learning nlp python pytorch transformer llm vlm deep-learning inference training model-hub pretrained-models llama gemma qwen
ホームページ
https://github.com/huggingface/transformers
リポジトリ
https://github.com/huggingface/transformers

「—」が表示される理由: 「—」は、そのパッケージについて出典レジストリが値を公開していないことを意味します。Quantetaは推測値を埋めません。欠損は空欄のままにしています。

派生指標(算出方法を公開)

以下のレジストリの値からQuantetaが算出した指数です。測定値ではなく派生指標です。算出式は「データと出典」ページに掲載しています。

Q-Vitality Quanteta 88.2 / 100 メンテナンス活発度の指数(リリース頻度+DL水準)。
Q-Trust Quanteta 15.3 / 100 普及・安定度の指数(コミュニティ規模+DL安定性+経過年数)。
Q-Risk Quanteta 46.2 / 100 依存表面の指数。高いほどリスク要因が多い。

データと出典